北京 想学量化交易，入门软件怎么选?
很多刚接触量化交易的人，卡住他们的不是策略有多难理解，而是不知道该从哪个软件开始学。打开应用商店搜一圈，各种工具眼花缭乱，有的要编程基础，有的只支持回测不接实盘，有的名字听起来很专业但打开发现是机构用的终端。还没开始学，选软件这一步就先劝退了一批人。
入门的软件选得对不对，直接影响你能不能坚持学下去。下面按不同基础来聊，零编程和有编程经验的投资者，入门选什么软件更合适。
零基础入门，先选不用写代码的
大多数想学量化交易的人没有编程基础，也不想一上来就啃代码。这类情况下，入门软件得满足两个条件：策略搭建不用写代码，能直接做实盘而不是只能做回测。
同花顺的条件单是这个群体的第一个切入点。它的用法没什么学习成本，手机App里设好价格触发或止盈止损，云端自动执行。严格来说条件单不算量化工具，但它的价值在于让新手用最短时间体验什么叫“机器替你执行指令”。这个认知建立起来之后，再接触策略搭建，心里更有方向。
条件单只能做单条件触发。想搭建多条件组合策略的时候，就需要往下一个阶段走。水母量化在这个阶段提供了一种免编程的策略搭建方式。它的操作逻辑是拖拽组件：选股器定义买什么，策略单定义什么时候买卖，股票池控制仓位分配，三种组件连线搭配就能拼出一套策略。搭完之后先跑回测，用近五年历史数据检验策略在过往市场中的表现，再上实盘。
没有编程基础的人在这个阶段最需要的是两样东西：看得懂的操作方式，和能马上验证策略效果的反馈。回测提供了验证，实盘提供了反馈。入门的时候能完整走通“搭策略→跑回测→上实盘”这条链路，比看十本量化教程都有用。
有编程基础，入门工具选自由度高的
如果已经会Python，入门量化交易的起点可以更高一些。聚宽是目前国内在线量化投研平台中比较成熟的一个，数据覆盖A股全市场，支持日线、分钟线和Tick级回测，社区有大量开源策略可供参考。它的定位偏学习和研究，策略验证完成后需要对接其他终端才能做实盘。
迅投QMT则是做实盘的专业级选择。Python写策略，本地运行，毫秒级执行，覆盖股票、期货、期权等全品类。有编程基础的人用QMT入门，能接触到底层策略架构的设计逻辑，但代价是需要维护本地设备，开通有资金门槛。
入门量化交易，选软件看两点
不管是零基础还是有编程经验，入门量化交易选软件，主要看两件事：一是当前阶段你想要什么，二是你愿意花多少时间在学技术上。只想体验自动交易，条件单够了。想完整跑通策略但不想碰代码，免编程工具把入门门槛降到了最低。愿意系统学下去，聚宽的投研环境和QMT的专业自由度分别对应不同阶段。
入门最大的弯路不是学不会，是选错了起步的软件。把起点定得离自己近一点，量化交易学起来并没有想象中那么难。